科学･テクノロジーを読み解く

意味を測るセマンティック・ディファレンシャル法が提案され、感性の計測の原型になった。『The Measurement of Meaning』はその原典。

クーンのパラダイム論と複雑さの科学、ソフト・エネルギー・パスが、技術と社会の見方を変えた。『科学革命の構造』が科学観を、『複雑さに挑む科学』『生物のかたち』が複雑さと形を、『ソフト・エネルギー・パス』がエネルギーを、『機械化の文化史』が技術史を扱う。

パーソナルコンピュータと人工知能の第二次ブームの中で、ハイパーテキストと状況論が提起された。『人工知能』『新版 システムの科学』が計算と設計を、『Literary Machines』がハイパーテキストを、『PLANS AND SITUATED ACTIONS』が状況的行為を、『未来の衝撃』『第三の波』『エントロピーの法則』が未来論を扱う。

Macintosh とインターネットが思想の対象になり、自己組織化とセキュリティが技術書に入った。『マッキントッシュ物語』『思想としてのパソコン』がパソコンを、『自己組織化の科学』が複雑系を、『ネットワークセキュリティ』『音声情報処理』『NC工作機械入門 第2版』が技術を扱う。

コンピュータが人として扱われる現象、遍在する計算、データマイニングが研究され、プログラマの職能倫理も読まれた。『人はなぜコンピューターを人間として扱うか』『The Inmates Are Running the Asylum』が人と計算機を、『ウェアラブル・コンピュータとは何か』『The New Everyday』が遍在する計算を、『マスタリング・データマイニング』『統計的因果推論』がデータを、『達人プログラマー』が職能を扱う。

ビッグデータと深層学習、自動運転が社会の議題になり、アルゴリズムと機械との関係が問われた。『ビッグデータの衝撃』『アルゴリズムが世界を支配する』『機械との競争』が影響を、『シンギュラリティは近い』が未来を、『自動運転』『タッチパネル』が技術を、『統計学を拓いた異才たち』が歴史を扱う。