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読み解くデザインソーシャルデザイン科学･テクノロジー

｢ベイズ統計入門｣を読み解く

前提を明示し、不確実なデータから判断を更新する統計推論。

繁桝算男(著)東京大学出版会(出版)

  • 出版日1985/05/0185/05/01
  • 頁数240 p.
  • 参考文献数0 冊
  • 被参考文献数1 冊

何をデザインする本？

前提を明示し、不確実なデータから判断を更新する統計推論のデザイン。

※AIによる生成（出典：版元ドットコム／openBD「ベイズ統計入門」内容紹介・目次）

02この本は、何を問い、どう答える？

問い
限られたデータと既知の情報を組み合わせ、結果の不確実性を含めてどのように推論すればよいか。
取り組み
ベイズ統計学の論理を起点に、各分析手法の意味と使い方を、行動科学、疫学、精神医学、経営学、農学、気象学などへの適用を見据えて解説する。
主張
事前の知識を確率として置き、観測データに応じて更新することで、仮定と不確実性を隠さずに実データを分析できる。

※AIによる生成（出典：版元ドットコム／openBD「ベイズ統計入門」内容紹介・目次）

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