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回帰分析の新しい枠組み

｢統計的因果推論｣を読み解く

観察データから原因と結果を推定する統計モデル。

宮川雅巳(著)朝倉書店(出版)

出版日2004/03/2504/03/25
頁数178 p.
参考文献数0 冊
被参考文献数1 冊

何をデザインする本？

観察データから原因と結果を推定する統計モデルのデザイン。

※AIによる生成（出典：版元ドットコム「統計的因果推論」内容紹介・目次）

02この本は、何を問い、どう答える？

問い: 二つの変数が一緒に動くとき、それが因果関係なのか単なる相関なのかをどう区別するか。

取り組み: パス解析と非巡回有向グラフを用いて因果構造を表し、介入効果の識別条件、回帰モデル、条件付き・同時介入、グラフ復元を段階的に扱う。

主張: 因果を推定するには回帰係数だけでなく、変数間の向きと介入の仮定を明示し、どの条件で効果が識別できるかを検証する必要がある。

※AIによる生成（出典：版元ドットコム「統計的因果推論」内容紹介・目次）