多変量解析入門
『複雑さに挑む科学』を読み解く
複数の要因が絡む社会現象から、因子・関係・分類を見いだす分析モデル。
柳井晴夫,岩坪秀一(著)講談社(出版)
- 出版日1976/09/2876/09/28
- 頁数314 p.
- 参考文献0 冊
- 被参考文献1 冊
何をデザインする本?
複数の要因が絡む社会現象から、因子・関係・分類を見いだす分析モデルのデザイン。
※AIによる生成(出典:講談社による同一ISBNの内容紹介・全目次)
02この本は、何を問い、どう答える?
- 問い
- 一つの要因だけでは説明できない複雑な人間行動や社会現象から、因子・関係・分類をどう読み取るか。
- 取り組み
- 相関とクロス集計を基礎に、因子分析と主成分分析、重回帰分析と判別分析、質的データの数量化、分類法を事例とともに解説する。
- 主張
- 多変量解析は複雑さを単一の数値へ還元するのではなく、目的に応じて潜在因子、予測関係、分類構造を異なる手法で捉える。
※AIによる生成(出典:講談社による同一ISBNの内容紹介・全目次)

