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多変量解析入門

｢複雑さに挑む科学｣を読み解く

複数の要因が絡む社会現象から、因子・関係・分類を見いだす分析モデル。

柳井晴夫,岩坪秀一(著)講談社(出版)

出版日1976/09/2876/09/28
頁数314 p.
参考文献数0 冊
被参考文献数1 冊

何をデザインする本？

複数の要因が絡む社会現象から、因子・関係・分類を見いだす分析モデルのデザイン。

※AIによる生成（出典：講談社による同一ISBNの内容紹介・全目次）

02この本は、何を問い、どう答える？

問い: 一つの要因だけでは説明できない複雑な人間行動や社会現象から、因子・関係・分類をどう読み取るか。

取り組み: 相関とクロス集計を基礎に、因子分析と主成分分析、重回帰分析と判別分析、質的データの数量化、分類法を事例とともに解説する。

主張: 多変量解析は複雑さを単一の数値へ還元するのではなく、目的に応じて潜在因子、予測関係、分類構造を異なる手法で捉える。

※AIによる生成（出典：講談社による同一ISBNの内容紹介・全目次）