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読み解くデザインソーシャルデザイン科学･テクノロジー

隠れた構造と因果を推理する

｢多変量解析の展開｣を読み解く

混合・分布・交絡・時間順序から、構造と因果を見分ける統計モデル。

甘利俊一,佐藤俊哉,竹内啓,狩野裕,松山裕,石黒真木夫(著)岩波書店(出版)

  • 出版日2002/12/1002/12/10
  • 頁数223 p.
  • 参考文献数0 冊
  • 被参考文献数1 冊

何をデザインする本？

混合・分布・交絡・時間順序から、構造と因果を見分ける統計モデルのデザイン。

※AIによる生成（出典：版元ドットコム「多変量解析の展開」内容紹介・目次）

02この本は、何を問い、どう答える？

問い
多数の変数が混ざり合うデータから、背後の信号や因果効果を、分布と交絡の影響を踏まえてどう推定するか。
取り組み
独立成分分析の自然勾配・推定関数・時間相関、構造方程式モデリングと非正規性、疫学・臨床研究の反事実、因果グラフ、傾向スコア、操作変数法を扱う。
主張
多変量データの構造や因果は相関表だけでは決まらず、混合過程、分布、交絡、時間順序を明示したモデルと推定法を組み合わせて初めて識別できる。

※AIによる生成（出典：版元ドットコム「多変量解析の展開」内容紹介・目次）

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