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原著第2版

｢一般化線形モデル入門｣を読み解く

多様な統計手法を一つの枠組みで扱う一般化線形モデル。

Annette J.Dobson(著)田中豊,森川敏彦,山中竹春,冨田誠(訳)共立出版(出版)

  • 出版日2008/09/0808/09/08
  • 頁数264 p.
  • 参考文献数0 冊
  • 被参考文献数1 冊

何をデザインする本？

多様な統計手法を一つの枠組みで扱う一般化線形モデルのデザイン。

※AIによる生成（出典：出版書誌データベース『一般化線形モデル入門』内容紹介）

02この本は、何を問い、どう答える？

問い
目的やデータの異なる統計手法を、共通する理論からどう理解できるか。
取り組み
回帰分析、t検定、分散分析、ロジスティック回帰、対数線形モデル、生存分析などを、一般化線形モデルの枠組みで解説する。
主張
回帰分析、分散分析、ロジスティック回帰などの統計手法は、一般化線形モデルという共通の理論で扱える。

※AIによる生成（出典：出版書誌データベース『一般化線形モデル入門』内容紹介）

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