「自動運転」革命強化学習と深層学習

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TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理

｢詳解ディープラーニング｣を読み解く

数理と実装を結び、データに合う深層学習モデル。

巣籠悠輔(著)マイナビ出版(出版)

出版日2017/05/3017/05/30
頁数315 p.
参考文献数0 冊
被参考文献数1 冊

AI

何をデザインする本？

数理と実装を結び、データに合う深層学習モデルのデザイン。

※AIによる生成（出典：版元ドットコム「詳解ディープラーニング」内容紹介・目次）

02この本は、何を問い、どう答える？

問い: ニューラルネットワークの仕組みを、ライブラリ操作だけでなく理論からどう理解するか。

取り組み: 数学とPython環境を準備し、パーセプトロン、多層・深層ネットワーク、再帰型ネットワークをTensorFlowとKerasで実装する。

主張: 各モデルの数式、学習過程、データ特性を実装と対応づけることで、新しい手法も原理から選択・調整できる基礎が身につく。

※AIによる生成（出典：版元ドットコム「詳解ディープラーニング」内容紹介・目次）