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調査からいかに理論をうみだすか

｢データ対話型理論の発見｣を読み解く

質的データとの比較から現場に根ざす理論を生む研究方法。

バーニー・G. グレイザー,アンセルム・L. ストラウス(著)後藤隆,水野節夫,大出春江(訳)新曜社(出版)

出版日1996/03/2096/03/20
頁数- p.
参考文献数0 冊
被参考文献数1 冊

何をデザインする本？

質的データとの比較から現場に根ざす理論を生む研究方法のデザイン。

※AIによる生成（出典：版元ドットコム「データ対話型理論の発見」内容紹介・目次）

02この本は、何を問い、どう答える？

問い: 既存理論を当てはめるのでなく、調査で得たデータから説明力のある概念をどう構築するか。

取り組み: 理論的サンプリング、絶えざる比較法、領域密着理論とフォーマル理論、質的・量的データ、確からしさと適用を段階的に示す。

主張: 収集と分析を分離せず、事例を比較しながら概念と次の調査対象を更新することで、データに応答しつつ抽象度のある理論を育てられる。

※AIによる生成（出典：版元ドットコム「データ対話型理論の発見」内容紹介・目次）