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嘘をウソと見抜けなければ、データを扱うのは難しい

｢データサイエンス「超」入門｣を読み解く

オープンデータを使った分析の実演を通じて、目的設定、収集、確認、集計の手順を示す。

松本健太郎(著)黒川昭良(発行)毎日新聞出版(出版)

  • 出版日2018/09/3018/09/30
  • 頁数207 p.
  • 参考文献数0 冊
  • 被参考文献数0 冊

何をデザインする本？

目的設定とデータ準備から始める、信頼できるデータ分析のデザイン。

※AIによる生成（出典：Amazon商品ページ）

02この本は、何を問い、どう答える？

問い
データサイエンスの初学者が、分析結果を正しく読むには何から学ぶべきか。
取り組み
オープンデータを使った分析の実演を通じて、目的設定、収集、確認、集計の手順を示す。
主張
分析の信頼性と精度は高度な手法だけでなく、目的を定め、データを集めて確かめる最初の工程で大きく決まる。

※AIによる生成（出典：Amazon商品ページ）

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