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書籍『データサイエンス「超」入門』のカバー画像(書影)
嘘をウソと見抜けなければ、データを扱うのは難しい

「データサイエンス「超」入門」を読み解く

この本を読み解くための目次
  1. どんな視点が得られる?
  2. 何がどう書かれている?
  3. 次に読むべき本は?

1この本を読むと、どんな視点が得られる?

読む前
準備中...
読んだ後
準備中...

2具体的には、何がどう書かれている?

問い
本書『データサイエンス「超」入門』のテーマは、『データサイエンス初学者に「データの読み方」を伝えたい』です
取り組み
著者の松本健太郎氏は、『オープンデータの実例を扱った分析デモ』に取り組みます
結論
本書が明らかにしたことは、『「データ分析は最初のステップ(目的設定、データ収集・チェック・集計)が肝であり、分析の信憑性・精度はそこで決まる」という著者の考え』です

3次に読むべき本は?

参考文献

本書の参考文献一覧(0冊)

被参考文献

本書のことを参考文献として挙げている書籍一覧(0冊)

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著作の変遷

本書の著者、松本健太郎氏の著作一覧

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イラストの出典:noteイラストシステム(一部加工して使用)