ホーム » サービスデザイン » 実験・計測・分析 »

書籍『データサイエンス「超」入門』のカバー画像(書影)
嘘をウソと見抜けなければ、データを扱うのは難しい

「データサイエンス「超」入門」を読み解く

読み解くための目次
  1. この本から得られる学び
  2. この本を読み解くポイント
  3. 次はどの本から何を学ぶ?

1この本を読むと何が変わる?

読む前
準備中...
読んだ後
準備中...

2この本を読み解くポイント

問い
本書『データサイエンス「超」入門』のテーマは、『データサイエンス初学者に「データの読み方」を伝えたい』です
取り組み
著者の松本健太郎氏は、『オープンデータの実例を扱った分析デモ』に取り組みます
結論
本書が明らかにしたことは、『「データ分析は最初のステップ(目的設定、データ収集・チェック・集計)が肝であり、分析の信憑性・精度はそこで決まる」という著者の考え』です

3次はどの本から何を学ぶ?

参考文献

本書の参考文献一覧(0冊)

被参考文献

本書のことを参考文献として挙げている書籍一覧(0冊)

現時点では本サイトに登録がありません

著作の変遷

本書の著者、松本健太郎氏の著作一覧

201805/01
AIは人間の仕事を奪うのか?
AIは人間の仕事を奪うのか?» 詳細を見る
201809/30
データサイエンス「超」入門
データサイエンス「超」入門
この本のキーワードで書籍をさがす

ホーム » サービスデザイン » 実験・計測・分析 » 『データサイエンス「超」入門』を読み解く

イラストの出典:noteイラストシステム(一部加工して使用)